基本信息:
- 专利标题： 一种工业过程多阶惯性闭环系统的闭环建模方法
- 申请号：CN201910364806.1 申请日：2019-04-30
- 公开(公告)号：CN110244557B 公开(公告)日：2022-03-15
- 发明人： 苏烨 , 李泉 , 尹峰 , 丁俊宏 , 吕洪坤 , 孙坚栋 , 蔡钧宇
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州意能电力技术有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号; ;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,杭州意能电力技术有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,杭州意能电力技术有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号; ;
- 代理机构： 浙江翔隆专利事务所
- 代理人： 张建青
- 主分类号： G05B13/04
- IPC分类号： G05B13/04
摘要：
本发明公开了一种工业过程多阶惯性闭环系统的闭环建模方法。本发明的闭环建模方法包括：首先，在多阶惯性闭环系统的控制量上加入正、反向阶跃扰动，采用基于多种惯性滤波的深度学习全连接神经网络训练后获得第一个DNN模型；再在多阶惯性闭环系统的设定值上加入正、反向阶跃扰动，将第一个DNN模型的输出数据与被控对象输出数据作为深度学习随机失活神经网络的输入进行训练，训练好后获得第二个DNN模型，两个DNN模型组成闭环系统模型，以有效辨识出被控对象模型的特性。本发明基于两个DNN模型，在建模过程中只需采用较简单的正反向阶跃激励信号，可以简便、准确的辨识出被控对象模型，有效提高了该类闭环系统的控制品质。
公开/授权文献:
- CN110244557A 一种工业过程多阶惯性闭环系统的闭环建模方法 公开/授权日：2019-09-17
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G05 | 控制；调节 |
| ----G05B | 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置 |
| ------G05B13/00 | 自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统 |
| --------G05B13/02 | .电的 |
| ----------G05B13/04 | ..包括使用模型或模拟器的 |