基本信息:
- 专利标题： 一种配网跳闸故障类型自动识别方法
- 申请号：CN201910461355.3 申请日：2019-05-30
- 公开(公告)号：CN110232409A 公开(公告)日：2019-09-13
- 发明人： 杜炤鑫 , 谢海宁 , 邹晓峰 , 周德生 , 宋杰 , 徐洁 , 向明旭 , 余娟 , 王子石 , 冯楠
- 申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 重庆大学
- 申请人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人： 国网上海市电力公司,华东电力试验研究院有限公司,重庆大学
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司,华东电力试验研究院有限公司,重庆大学
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构： 上海信好专利代理事务所
- 代理人： 朱成之; 周荣芳
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
一种配网跳闸故障类型自动识别方法，构造适用于识别配网跳闸故障类型的DNN模型，将数据处理后的历史故障数据输入DNN模型，进行模型训练，将数据处理后的新的故障数据输入训练好的DNN模型，进行配网跳闸故障类型识别。本发明可有效挖掘故障数据中蕴含的特征，完成配网跳闸故障类型的自动、快速、准确识别，不仅可以提升识别准确度和效率，同时可以在一定程度上节省人力、物力，缩短故障识别时间。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |