基本信息:
- 专利标题： 基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统
- 申请号：CN201910516004.8 申请日：2019-06-14
- 公开(公告)号：CN110222452A 公开(公告)日：2019-09-10
- 发明人： 彭鹏 , 邵宇鹰 , 王海峰 , 罗潇 , 吕政权 , 邱靖 , 岳芝林 , 姚初晴
- 申请人： 国网上海市电力公司
- 申请人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人： 国网上海市电力公司
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构： 上海元好知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐雯琼; 章丽娟
- 主分类号： G06F17/50
- IPC分类号： G06F17/50 ; G06N5/04 ; G01R31/02 ; G01R31/12
摘要：
本发明公开了一种基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，通过大数据分析挖掘技术对电力变压器工况的典型状态量故障类型与故障征兆进行故障隐患-故障征兆的双向推演和关联规则挖掘检索，建立高效智能的电力变压器故障诊断模型与案例数据检索管理系统，利用虚拟现实技术实现基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统，为可能为作业人员综合利用历史运检信息进行现场快速故障/隐患关联推演，辅助运检作业人员进行电力变压器运行状态的快速可靠分析决策，最终提高电力变压器状态检修的智能化和可靠性水平。