基本信息:
- 专利标题： 基于置信点的遥感图像分割方法
- 申请号：CN201910494015.0 申请日：2019-06-08
- 公开(公告)号：CN110211138B 公开(公告)日：2022-12-02
- 发明人： 焦李成 , 张梦璇 , 黄钟键 , 冯雨歆 , 陈悉儿 , 屈嵘 , 丁静怡 , 张丹 , 李玲玲 , 郭雨薇 , 唐旭 , 冯志玺
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构： 陕西电子工业专利中心
- 代理人： 田文英; 王品华
- 主分类号： G06T7/11
- IPC分类号： G06T7/11 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种基于置信点的遥感图像分割方法，主要解决现有技术中高分辨率遥感影像分割精度不高的缺陷。本发明的具体步骤如下：(1)构建卷积神经网络；(2)生成两个训练集；(3)生成两个测试集；(4)对测试集进行地物类别标签预测；(5)标记每个置信点像素；(6)修正建筑物类别；(7)更新植物类别；(8)得到最终的地物类别标签。本发明具有提高植被与建筑物类别精度，不仅对低分辨率的遥感图像有较好的分割效果，而且对高分辨率的遥感图像也具有较好的分割效果。
公开/授权文献:
- CN110211138A 基于置信点的遥感图像分割方法 公开/授权日：2019-09-06