基本信息:
- 专利标题： 一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质
- 申请号：CN201910427537.9 申请日：2019-05-22
- 公开(公告)号：CN110210657A 公开(公告)日：2019-09-06
- 发明人： 孙荣富 , 孙涛 , 王靖然 , 白静洁 , 徐海翔 , 张旭 , 丁然 , 常志朋 , 王若阳 , 潘琦 , 刘康丽 , 任一丹 , 耿艳 , 刘华德
- 申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区枣林前街32号
- 专利权人： 国网冀北电力有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网冀北电力有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区枣林前街32号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 董建林; 姚兰兰
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/00
摘要：
本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。
公开/授权文献:
- CN110210657B 一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质 公开/授权日：2021-06-18