基本信息:
- 专利标题： 应用于刑侦的基于深度森林的微表情识别方法
- 申请号：CN201910456807.9 申请日：2019-05-29
- 公开(公告)号：CN110175578B 公开(公告)日：2021-06-22
- 发明人： 刘昆宏 , 葛琪超 , 王备战
- 申请人： 厦门大学
- 申请人地址： 福建省厦门市思明南路422号
- 专利权人： 厦门大学
- 当前专利权人： 厦门大学
- 当前专利权人地址： 福建省厦门市思明南路422号
- 代理机构： 厦门南强之路专利事务所
- 代理人： 马应森
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62
摘要：
应用于刑侦的基于深度森林的微表情识别方法，涉及生物特征识别技术领域。借助专业的摄像机，对犯罪嫌疑人在讯问过程中的面部表情进行录像，将视频数据输入到客户端；将视频数据通过逐帧扫描的方法，识别出犯罪嫌疑人的脸部，截取脸部其出现的微表情，从起始、峰值到结束；将微表情图像数据进行归一化，检测人脸的关键点；将选取的关键点作为中心像素点，用DCP‑TOP方法，从XY、XT、YT三个正交平面进行编码，提取图像的纹理特征；将纹理特征向量输入到系统预先训练好的深度森林模型里进行分类；将分类结果返回到客户端界面，为侦讯人员正确把握嫌犯供述的真伪提供了帮助。有较高的鲁棒性和泛化能力。预测精度高，分类效率高。
公开/授权文献:
- CN110175578A 应用于刑侦的基于深度森林的微表情识别方法 公开/授权日：2019-08-27
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |