基本信息:
- 专利标题： 基于one-shot Siamese卷积神经网络的少样本满文匹配方法
- 申请号：CN201910286409.7 申请日：2019-04-10
- 公开(公告)号：CN109993236B 公开(公告)日：2020-11-27
- 发明人： 郑蕊蕊 , 贺建军 , 付玉 , 吴宝春
- 申请人： 大连民族大学
- 申请人地址： 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号
- 专利权人： 大连民族大学
- 当前专利权人： 大连民族大学
- 当前专利权人地址： 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号
- 代理机构： 大连智高专利事务所
- 代理人： 刘斌
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
基于one‑shot Siamese卷积神经网络的少样本满文匹配方法，属于满文单词识别领域，为了解决现有满文识别技术中存在的不足，技术要点是：第1步：满文单词图像预处理；第2步：训练与保存满文匹配的孪生网络模型；第3步：效果是：测试未训练的数据，可以在样本数据少的情况下可以进行分类识别，实现满文单词匹配。
公开/授权文献:
- CN109993236A 基于one-shot Siamese卷积神经网络的少样本满文匹配方法 公开/授权日：2019-07-09
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |