基本信息:
- 专利标题： 基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法
- 专利标题（英）：Power load prediction method based on singular spectrum analysis and memory network
- 申请号：CN201811334280.4 申请日：2018-11-09
- 公开(公告)号：CN109978217A 公开(公告)日：2019-07-05
- 发明人： 陈锡祥 , 刘理峰 , 郑伟民 , 朗建 , 孙可 , 何德 , 郑朝明 , 王蕾 , 王华慧 , 孙洲 , 张禄亮 , 郑杰辉
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华南理工大学
- 申请人地址： 浙江省绍兴市胜利东路58号; ;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,华南理工大学
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,华南理工大学
- 当前专利权人地址： 浙江省绍兴市胜利东路58号; ;
- 代理机构： 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理人： 项军
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; H02J3/00
The invention discloses a power system load prediction method based on singular spectrum analysis and a memory network. The method comprises the following steps of firstly, adopting singular spectrumanalysis to decompose a power load historical data time sequence, then grouping characteristic values and corresponding characteristic vectors and acquiring a plurality of reconstruction components through reconstruction; respectively constructing a long and short term memory network prediction model for each component; finally, adding the prediction results of each component to obtain a total load prediction result. According to the method, singular spectrum analysis is used as a preprocessing tool, the power load can be decomposed and reconstructed into components which reflect different fluctuation characteristics of the power load and are easier to predict, and therefore high prediction precision can be achieved.
公开/授权文献:
- CN109978217B 基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法 公开/授权日：2023-04-11