基本信息:
- 专利标题： 一种基于改进粒子群算法的风光储联合调峰优化方法
- 专利标题（英）：Wind-solar storage combined peak-shaving optimization method based on improvement particle swarm algorithm
- 申请号：CN201810507476.2 申请日：2018-05-24
- 公开(公告)号：CN109950933A 公开(公告)日：2019-06-28
- 发明人： 程乐园 , 李文启 , 高东学 , 牛元立 , 卢庆春 , 徐箭 , 党彬 , 张曦 , 付冬 , 张丹宁 , 张景超 , 周过海 , 王振华 , 丁鑫
- 申请人： 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 武汉大学
- 申请人地址： 河南省安阳市龙安区中州路电力大厦
- 专利权人： 国网河南省电力公司安阳供电公司,武汉大学
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司安阳供电公司,武汉大学
- 当前专利权人地址： 河南省安阳市龙安区中州路电力大厦
- 代理机构： 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理人： 鲁力
- 主分类号： H02J3/46
- IPC分类号： H02J3/46 ; H02J3/32
The present invention discloses a wind-solar storage combined peak-shaving optimization method based on an improvement particle swarm algorithm. The method comprises the steps of: based on a PSASP data packet at an An' yang region, obtaining power station, transformer substation and load data of the An' yang region; establishing a peak-shaving optimization model for the An' yang region, considering the effect of the energy storage technology to establish an energy storage model, and adding a peak-shaving model to obtain a wind-solar storage combined peak-shaving model; performing MATLAB simulation by taking the load data, the wind-solar output data and the photovoltaic output data on a typical day at the An' yang region as examples, and employing an improvement particle swarm algorithm toperform solution. The simulation can obtain a good optimization result to show the effectiveness of the improvement particle swarm algorithm for solving the wind-solar storage combined peak-shaving model to have a certain guidance meaning on engineering practice. The wind-solar storage combined peak-shaving optimization method has good promotion values and application prospects.
公开/授权文献:
- CN109950933B 一种基于改进粒子群算法的风光储联合调峰优化方法 公开/授权日：2022-09-13
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |
| --------H02J3/38 | .由两个或两个以上发电机、变换器或变压器对1个网络并联馈电的装置 |
| ----------H02J3/46 | ..发电机、变换器或变压器之间输出分配的控制 |