基本信息:
- 专利标题： 一种电动汽车充电设施故障预测方法与系统
- 申请号：CN201910115040.3 申请日：2019-02-14
- 公开(公告)号：CN109886328B 公开(公告)日：2021-07-23
- 发明人： 张杨 , 俞哲人 , 李梁 , 陈婧韵 , 韩璐羽 , 詹燕娇 , 柴华明 , 王庆磊 , 高尚义
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 浙江省杭州市城区朝晖八区
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市城区朝晖八区
- 代理机构： 北京久维律师事务所
- 代理人： 邢江峰
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明提供了一种电动汽车充电设施故障预测方法与系统，包括：读入充电数据集合，对数据集进行类型划分；设置各项超参数的数据范围；选取准确率最高的一组超参数作为故障预测模型的超参数来重新初始化模型；使用Bagging算法生成不同的子数据集；将不同的子数据集分别交由对应的决策树模型进行回归分析；根据训练时各决策树的不同输出权重将所有输出统一之后的结果作为本模型的距离故障预测时间进行输出。本发明实现了对充电设施进行故障预测，能够在故障真正发生之前采取预防措施，避免故障发生，减少故障导致部件损坏和服务中断等，避免设施进入由故障引发的不安全或不确定的状态，从而降低运维成本，提高设备运营效率，保证安全性。
公开/授权文献:
- CN109886328A 一种电动汽车充电设施故障预测方法与系统 公开/授权日：2019-06-14
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |