基本信息:
- 专利标题： 一种用于多图像融合的二维多元经验模态分解算法
- 申请号：CN201811609919.5 申请日：2018-12-27
- 公开(公告)号：CN109767411A 公开(公告)日：2019-05-17
- 发明人： 夏亦犁 , 张斌 , 裴文江
- 申请人： 东南大学
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 专利权人： 东南大学
- 当前专利权人： 东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理人： 王安琪
- 主分类号： G06T5/50
- IPC分类号： G06T5/50
摘要：
本发明公开了一种用于多图像融合的二维多元经验模态分解算法，包括如下步骤：(1)将待融合的多幅图像组合为一个二维多元信号，作为2D-MEMD算法的输入信号；(2)2D-MEMD算法可将输入的二维多元信号分解为2D-IMFs，不同的2D-IMF表征了不同图像的不同空间尺度响应；(3)使用局部方差最大法或局部能量最大法对相同空间尺度的2D-IMFs进行融合，再将不同空间尺度的融合结果相加，即可得到多图像融合的结果。本发明能够结合2D-EMD和MEMD算法的优势，可以完成对二维多元信号，即多幅图像的分解，为每幅图像生成数量一致的2D-IMFs，且不会造成图像空间信息的丢失。
公开/授权文献:
- CN109767411B 一种用于多图像融合的二维多元经验模态分解算法 公开/授权日：2023-08-04
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |
| --------G06T5/50 | .通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少 |