基本信息:
- 专利标题： 执行解卷积的神经网络的方法和装置
- 专利标题（英）：Method and apparatus with neural network performing deconvolution
- 申请号：CN201811024492.2 申请日：2018-09-03
- 公开(公告)号：CN109754064A 公开(公告)日：2019-05-14
- 发明人： 宋准镐 , 李世焕 , 张准祐
- 申请人： 三星电子株式会社
- 申请人地址： 韩国京畿道
- 专利权人： 三星电子株式会社
- 当前专利权人： 三星电子株式会社
- 当前专利权人地址： 韩国京畿道
- 代理机构： 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理人： 李敬文
- 优先权： 10-2017-0147617 2017.11.07 KR
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04
摘要：
一种被配置为执行解卷积操作的神经网络装置，包括：存储器，被配置为存储第一内核；以及处理器，被配置为：从所述存储器获取所述第一内核；通过调整包括在所述第一内核中的矩阵元素的排列来计算第二内核；通过划分第二内核来生成子内核；使用卷积运算符来执行输入特征映射与子内核之间的卷积操作；并且通过合并卷积操作的结果来生成输出特征映射作为输入特征映射的解卷积。
摘要（英）：
A neural network apparatus configured to perform a deconvolution operation includes a memory configured to store a first kernel; and a processor configured to: obtain, from the memory, the first kernel; calculate a second kernel by adjusting an arrangement of matrix elements comprised in the first kernel; generate sub-kernels by dividing the second kernel; perform a convolution operation between an input feature map and the sub-kernels using a convolution operator; and generate an output feature map, as a deconvolution of the input feature map, by merging results of the convolution operation.
公开/授权文献:
- CN109754064B 执行解卷积的神经网络的方法和装置 公开/授权日：2024-04-12
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |