基本信息:
- 专利标题： 一种基于L0范数和奇异值阈值分解的双正则项优化的有限角投影重建方法
- 申请号：CN201811613803.9 申请日：2018-12-27
- 公开(公告)号：CN109697691B 公开(公告)日：2022-11-25
- 发明人： 王珏 , 蔡玉芳 , 傅范平 , 张秀英 , 朱斯琪
- 申请人： 重庆大学
- 申请人地址： 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
- 专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人地址： 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
- 代理机构： 北京同恒源知识产权代理有限公司
- 代理人： 赵荣之
- 主分类号： G06T3/00
- IPC分类号： G06T3/00
摘要：
本发明涉及一种基于L0范数和奇异值阈值分解的双正则项优化的有限角投影重建方法，属于图像处理领域。该方法具体包括：S1：根据CT成像原理和正则化框架以及投影数据集P，建立最优化问题目标方程；S2：初始化参数；S3：采用SART算法进行迭代，得图像X，通过误差反馈，对X进行修正；S4：对修正后图像X进行梯度L0范数优化图像得XL0，并更新误差d1；S5：对步骤S4优化后的图像进行奇异值分解并加软阈值约束优化图像得XSVT，并更新误差d2；S6：对步骤S5所得图像按照步骤S3进行下一轮迭代，直至满足迭代终止条件。本发明能够有效恢复CT图像轮廓，减少有限角伪影，从而提高有限角CT成像质量和适用性。
公开/授权文献:
- CN109697691A 一种基于L0范数和奇异值阈值分解的双正则项优化的有限角投影重建方法 公开/授权日：2019-04-30
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像 |