基本信息:
- 专利标题： 一种物流园区腹地物流需求预测方法
- 申请号：CN201811584868.5 申请日：2018-12-24
- 公开(公告)号：CN109697531A 公开(公告)日：2019-04-30
- 发明人： 彭京平 , 孙逊 , 刘文 , 南海超 , 陈彦如 , 张仪彬 , 孙雪松 , 兰建华 , 刘兆生 , 肖贺荣
- 申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区杨园和平大道745号
- 专利权人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司
- 当前专利权人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区杨园和平大道745号
- 代理机构： 武汉东喻专利代理事务所
- 代理人： 赵伟
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/08 ; G06N20/10
摘要：
本发明属于物流预测技术领域，公开了一种物流园区腹地物流需求预测方法，包括：采集物流园区腹地内各区域物流需求数据构建样本集；将样本数据分为训练集及测试集；训练集用于获取合理描述输入关系的支持向量回归机模型，测试集用于对模型预测效果进行验证；将所得参数带入支持向量回归机，对测试样本进行预测，获得预测结果，并与原始数据进行对比，验证预测效果；将各区域的物流需求影响指标带入训练好的支持向量回归机中，对其该区域物流需求进行预测；根据各区域的区域物流需求确定物流园区腹地的物流需求；本发明提供的物流园区腹地物流需求预测方法，不仅对小样本数据表现出良好的拟合精度，还对独立的测试集表现出较小的误差，提升了预测模型的泛化能力。