基本信息:
- 专利标题： 一种基于卷积的射频指纹特征提取方法
- 申请号：CN201811403841.1 申请日：2018-11-23
- 公开(公告)号：CN109598216B 公开(公告)日：2022-04-19
- 发明人： 谢非佚 , 文红 , 许爱东 , 蒋屹新 , 雷文鑫 , 张宇南 , 明哲
- 申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
- 申请人地址： 广东省广州市科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;
- 专利权人： 南方电网科学研究院有限责任公司,电子科技大学
- 当前专利权人： 南方电网科学研究院有限责任公司,电子科技大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼;
- 代理机构： 成都巾帼知识产权代理有限公司
- 代理人： 邢伟
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06F17/15 ; G06F17/14
摘要：
本发明公开了一种基于卷积的射频指纹特征提取方法，包括以下步骤：S1.检测接收信号稳态部分频率；S2.建立预卷积核函数；S3.用预卷积核函数与原始信号进行卷积；S4.使用现有的瞬态信号检测方法检测卷积后波形的起始点，利用该起始点对原始信号波形进行截取，获得截取后的开机瞬态信号；S5.建立正余弦卷积核函数；S6.用正余弦卷积核函数分别与截取后的开机瞬态信号进行卷积，获得卷积后的波形，可作为原始信号的指纹特征；S7.对卷积后的波形进行小波变换；S8.将小波变换后的两个波形首尾相连，得到特征函数。本发明能够将信号波形在幅度、频率上出现瑕疵或突变更明显地显示出来，令机器学习或深度学习更易识别。
公开/授权文献:
- CN109598216A 一种基于卷积的射频指纹特征提取方法 公开/授权日：2019-04-09
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |