基本信息:
- 专利标题： 采用大数据耦合参数以优化破岩效率的方法和系统
- 申请号：CN201811295100.6 申请日：2018-11-01
- 公开(公告)号：CN109542884B 公开(公告)日：2023-04-07
- 发明人： 龙威 , 昝成 , 孟惠婷 , 王琪 , 程浩然 , 黄瑞
- 申请人： 清能艾科(深圳)能源技术有限公司 , 深圳清华大学研究院
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区粤海街道科技园南区深圳清华大学研究院A304-1室;
- 专利权人： 清能艾科(深圳)能源技术有限公司,深圳清华大学研究院
- 当前专利权人： 清能艾科(深圳)能源技术有限公司,深圳清华大学研究院
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区粤海街道科技园南区深圳清华大学研究院A304-1室;
- 代理机构： 深圳市联鼎知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘抗美; 叶虹
- 主分类号： G06F18/25
- IPC分类号： G06F18/25 ; G06F18/10 ; G06N20/00
摘要：
本发明揭示了一种采用大数据耦合参数以优化破岩效率的方法和系统。所述方法包括：获取邻近井所对应的静态地质数据、工程数据范围和工具参数进行预处理、聚类分析并建立大数据模型，根据静态地质数据、工程数据范围和工具参数以准确预测钻井目标参数破岩效率；根据新井的破岩效率预测特征，优选新井的工具参数以最大化预测的破岩效率。对所即将进行的钻井，借助于邻近井所对应的静态地质数据和工程数据范围，结合聚类分析实现所适应破岩环境的破岩效率预测，保证了所进行破岩效率运算的全面和可靠，并通过不同的工具参数组合预测出的破岩效率，以优选工具参数组合获得预测的高效破岩来降低钻井成本，真正满足钻井的工程需要，适用于工程上的实时快速决策需要。
公开/授权文献:
- CN109542884A 采用大数据耦合参数以优化破岩效率的方法和系统 公开/授权日：2019-03-29