基本信息:
- 专利标题： 基于放电量加权累加的铅炭电池健康状态估算方法
- 申请号：CN201811255763.5 申请日：2018-10-18
- 公开(公告)号：CN109541473B 公开(公告)日：2020-12-29
- 发明人： 段双明 , 严干贵 , 朱微 , 李洪波 , 刘彦宇 , 刘莹 , 蔡长兴
- 申请人： 东北电力大学
- 申请人地址： 吉林省吉林市长春路169号
- 专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人： 东北电力大学
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市长春路169号
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367 ; G01R31/392
摘要：
本发明公开了一种基于放电量加权累加的铅炭电池健康状态估算方法，将各放电深度DOD对应的放电量折算到最大放电量，根据折算后放电量的累加结果估算电池SOH；取电池具有最大总放电容量Ctotalmax的能力时，其健康状态为100％，则基于放电量累加的电池健康状态定义如下：式中，Ctotalmax为电池最大总放电容量，∑CdisNmax为历史总放电容量。本发明中所使用的数据均为通过测量得到，有效避免了根据电池内阻和电池能量状态估算SOH时，由电池模型参数估算得到的电池内阻和能量状态误差带来的SOH估算结果误差，提高了SOH估算精度。
公开/授权文献:
- CN109541473A 基于放电量加权累加的铅炭电池健康状态估算方法 公开/授权日：2019-03-29