基本信息:
- 专利标题： 一种基于时空上下文的行人重识别与追踪方法
- 申请号：CN201811081523.8 申请日：2018-09-17
- 公开(公告)号：CN109472191B 公开(公告)日：2020-08-11
- 发明人： 杨曦 , 汤英智 , 王楠楠 , 高新波 , 宋彬 , 杨东 , 吴郯 , 郭浩远
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构： 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理人： 张捷
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62
摘要：
本发明涉及一种基于时空上下文的行人重识别与追踪方法，包括：训练Mask RCNN网络；利用训练后的Mask RCNN网络处理原始图片集，得到训练集、测试集和查找集；利用训练集训练卷积神经网络；利用训练后的卷积神经网络对测试集和查找集进行处理，以从测试集中获取第一预设数量的图片，以对目标行人进行重识别。本发明使用目标检测算法和实例分割算法对图片进行预处理，去除背景干扰信息，能够进一步提高模型精度，提升行人重识别方法的准确率。同时，本发明解决了目前行人重识别算法缺乏追踪功能的问题，提出了基于步行速度的区域预测算法，结合Mask RCNN降低了追踪计算复杂度，达到实时追踪，提高了追踪效率。
公开/授权文献:
- CN109472191A 一种基于时空上下文的行人重识别与追踪方法 公开/授权日：2019-03-15
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |