基本信息:
- 专利标题： 一种基于聚焦机制的群体流量预测模型及方法
- 申请号：CN201811150902.8 申请日：2018-09-29
- 公开(公告)号：CN109460855A 公开(公告)日：2019-03-12
- 发明人： 林倞 , 江宸瀚 , 彭杰锋 , 刘凌波 , 王青
- 申请人： 中山大学
- 申请人地址： 广东省广州市海珠区新港西路135号大院
- 专利权人： 中山大学
- 当前专利权人： 中山大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市海珠区新港西路135号大院
- 代理机构： 广州容大益信专利代理事务所
- 代理人： 牛丽霞; 汪小梅
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06K9/00
摘要：
本发明公开了一种基于聚焦机制的群体流量预测模型及方法，所述模型包括：连续性特征学习模块，用于利用聚焦群体流机(Attentive Crowd Flow Machines，ACFM)对依时间排序的特征图序列学习连续性特征表达，得到连续性特征图；周期性特征学习模块，用于利用聚焦群体流机ACFM对依时间排序的特征图序列学习周期性特征表达，得到周期性特征图；具有时间变化的融合模块，用于引入外部信息引导所述连续性特征图和周期性特征图融合，本发明通过学习数据在时域上变化的动态表示，从而推断出群体流量未来的走向。