基本信息:
- 专利标题： 基于小波神经网络的交通流预测方法
- 申请号：CN201811372292.6 申请日：2018-11-16
- 公开(公告)号：CN109410581A 公开(公告)日：2019-03-01
- 发明人： 曹金亮 , 吴晓华
- 申请人： 浙江海洋大学
- 申请人地址： 浙江省舟山市普陀区普陀海洋科技产业园普陀展茅晓辉工业区c2—10地块
- 专利权人： 浙江海洋大学
- 当前专利权人： 浙江海洋大学
- 当前专利权人地址： 浙江省舟山市普陀区普陀海洋科技产业园普陀展茅晓辉工业区c2—10地块
- 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理人： 尉伟敏
- 主分类号： G08G1/01
- IPC分类号： G08G1/01 ; G06Q10/04 ; G06Q50/30 ; G06N3/08
摘要：
本发明是针对现有机器学习在学习预测过程中由于道路交通的突发性状况而会陷入振荡效应，造成训练过程难以收束或者说收束过程延长，造成训练时间过长，训练结果不理想的状况，为此设计了一种基于小波神经网络的交通流预测方法。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G08 | 信号装置 |
| ----G08G | 交通 |
| ------G08G1/00 | 道路车辆的交通控制系统 |
| --------G08G1/01 | .检测要统计或要控制的交通运动 |