![一种基于多源数据特征提取的交通拥堵持续时间预测方法](/CN/2018/1/245/images/201811227002.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于多源数据特征提取的交通拥堵持续时间预测方法
- 申请号:CN201811227002.9 申请日:2018-10-22
- 公开(公告)号:CN109191849B 公开(公告)日:2020-10-09
- 发明人: 王云鹏 , 张力 , 于海洋 , 任毅龙 , 王子睿 , 王飞 , 杨阳
- 申请人: 北京航空航天大学
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构: 北京和信华成知识产权代理事务所
- 代理人: 胡剑辉
- 主分类号: G08G1/01
- IPC分类号: G08G1/01 ; G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06K9/62
摘要:
本专利公开了一种基于多源数据特征提取的交通拥堵持续时间预测方法包含三个步骤:(一)基于多源数据的特征提取;(二)基于道路特征的交通拥堵状态预测;(三)基于多源数据特征提取的交通拥堵持续时间预测。本专利考虑了交通拥堵状态预测过程中使用的道路交通特征,同时将交通拥堵状态预测方法的输出,即预测的交通拥堵状态作为拥堵时间预测的依据之一,提高了方法对交通拥堵消散时间度量的准确性。
公开/授权文献:
- CN109191849A 一种基于多源数据特征提取的交通拥堵持续时间预测方法 公开/授权日:2019-01-11
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G08 | 信号装置 |
----G08G | 交通 |
------G08G1/00 | 道路车辆的交通控制系统 |
--------G08G1/01 | .检测要统计或要控制的交通运动 |