基本信息:
- 专利标题： 基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法
- 申请号：CN201810817519.7 申请日：2018-07-24
- 公开(公告)号：CN109086270A 公开(公告)日：2018-12-25
- 发明人： 铉静 , 何伟东 , 李良炎 , 何中市 , 吴琼 , 郭飞 , 张航 , 周泽寻 , 杜井龙 , 王路路 , 陈定定 , 许祥娟
- 申请人： 重庆大学
- 申请人地址： 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
- 专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人地址： 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
- 代理机构： 重庆为信知识产权代理事务所
- 代理人： 余锦曦
- 主分类号： G06F17/27
- IPC分类号： G06F17/27 ; G06F17/30 ; G06N3/04 ; G06N99/00
摘要：
本发明公开了一种基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法，先将古诗词的字转化为语料向量，搭建LSTM网络模型后训练该模型，输入意象词语至语料处理机构，所述语料处理机构根据语料向量库中对应每个意象词语的语料向量计算得到诗歌备选词，将诗歌备选词输入LSTM网络模型，获得诗词草稿，最后根据诗体的押韵和平仄规律选取诗词草稿中最符合所述规律的诗词，得到定稿诗词，即自动作诗结果。本发明的有益效果：机器能够充分学习诗词中的含义和意境，进而在需要作诗时根据学习后的神经网络直接输入关键字词得到需要的古诗词，利用前人的经验学习获得作诗的能力，满足诗词规律的同时也具有艺术美感。
公开/授权文献:
- CN109086270B 基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法 公开/授权日：2022-03-01