基本信息:
- 专利标题： 一种储能变流器故障预测方法
- 申请号：CN201810706846.5 申请日：2018-07-02
- 公开(公告)号：CN109002781B 公开(公告)日：2021-10-22
- 发明人： 张筱辰 , 朱金大 , 闪鑫 , 王波 , 杨冬梅 , 陈永华 , 杜炜
- 申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 专利权人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理人： 张弛
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06F17/16 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种储能变流器故障预测方法，包括如下步骤：将同一电池储能系统的储能变流器集群的历史监测信号作为原始特征库，通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的储能变流器集群的主特征矩阵，基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心储能变流器，计算储能变流器集群的累积偏心距离矩阵，对累积偏心距离矩阵进行归一化处理并设定预警阈值，最终实现储能变流器故障的预测。本发明实现了储能变流器故障的预测，可在线运行、计算方便、无特殊要求限制，适用于不同规模的储能变流器集群，可移植性好，有利于检修人员建立合理有效的维修计划，确保电网的安全稳定运行。
公开/授权文献:
- CN109002781A 一种储能变流器故障预测方法 公开/授权日：2018-12-14
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |