![一种基于深度学习的飞机姿态控制方法](/CN/2018/1/169/images/201810846804.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于深度学习的飞机姿态控制方法
- 申请号:CN201810846804.1 申请日:2018-07-27
- 公开(公告)号:CN108983800B 公开(公告)日:2020-11-03
- 发明人: 李波 , 梁诗阳 , 李曦彤 , 高晓光 , 高佩忻
- 申请人: 西北工业大学
- 申请人地址: 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
- 专利权人: 西北工业大学
- 当前专利权人: 北京元晨华盛科技有限公司
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
- 代理机构: 西安铭泽知识产权代理事务所
- 代理人: 俞晓明
- 主分类号: G05D1/08
- IPC分类号: G05D1/08
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的飞机姿态控制方法,包括步骤:S1.实时采集飞机的47个状态数据,并对数据进行归一化处理;S2.将归一化处理后的数据输入飞机姿态控制网络,得到2个飞机姿态控制量,即攻角变化率和倾斜角变化率S3.得到飞机姿态控制量后,再计算得到飞机所需的攻角at+Δt与倾斜角θt+Δt姿态参数。相比于现有的飞机姿态控制方法,本发明方法直接将载机参数输入至构建好的飞机姿态控制网络,进而得到姿态参数。本发明使用智能化方式构建出提取数据间联系的网络,省去了现有技术中的计算步骤,且准确率高。
公开/授权文献:
- CN108983800A 一种基于深度学习的飞机姿态控制方法 公开/授权日:2018-12-11
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G05 | 控制;调节 |
----G05D | 非电变量的控制或调节系统 |
------G05D1/00 | 陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制,例如自动驾驶仪 |
--------G05D1/08 | .姿态的控制,即摇摆、俯仰角或偏航角的控制 |