基本信息:
- 专利标题： 一种基于改进混沌粒子群优化神经网络的高压断路器状态评估方法
- 申请号：CN201810332802.0 申请日：2018-04-13
- 公开(公告)号：CN108921280A 公开(公告)日：2018-11-30
- 发明人： 麦荣焕 , 唐俊杰 , 李辰盟 , 王硕君 , 马留洋 , 邱明晋
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东工业大学
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司江门供电局,广东工业大学
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司江门供电局,广东工业大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 代理机构： 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理人： 林丽明
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N3/00 ; G01R31/327
摘要：
本发明涉及一种基于改进混沌粒子群优化神经网络的高压断路器状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1）高压断路器输入特征值与输出状态的选取；2）改进混沌粒子群优化神经网络算法参数设置；3）采用基于改进混沌粒子群优化神经网络（CPSOBP）评估高压断路器状态评估，并通过与标准神经算法(BP)、粒子群优化神经网络（PSOBP）对比，证明算法的优越性。与现有技术相比，本发明能很好地解决了高压断路器状态评价的准确性低、判断速度慢等问题，提高了高压断路器状态评价的精度及效率。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |