基本信息:
- 专利标题： 一种基于形态分析的用户侧负荷特征聚类评价方法
- 申请号：CN201810533922.7 申请日：2018-05-29
- 公开(公告)号：CN108898273A 公开(公告)日：2018-11-27
- 发明人： 张全 , 韩新阳 , 王阳 , 柴玉凤 , 张钰 , 张岩 , 代贤忠 , 靳晓凌 , 白翠粉 , 张晨 , 张钧 , 吴丹 , 雷珽
- 申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
- 申请人地址： 北京市昌平区北七家镇未来科学城滨河大道18号“国家电网公司”园区
- 专利权人： 国网能源研究院有限公司,国网上海市电力公司
- 当前专利权人： 国网能源研究院有限公司,国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区北七家镇未来科学城滨河大道18号“国家电网公司”园区
- 代理机构： 北京八月瓜知识产权代理有限公司
- 代理人： 马东瑞
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于形态分析的用户侧负荷特征聚类评价方法，包括以下步骤：采用计算机的数据输入模块输入地区的各类用户每年的日负荷数据；表征各用户单一用户全年的典型用能行为；基于步骤S2所得到的各单一用户的典型日负荷曲线，先提取各曲线形态特征，将单一用户按照典型日负荷曲线的形态特征进行分类，得到不同类别用户的负荷特征曲线；利用“云重心”评价单元的“云重心”发生器产生最终的评估结果；由计算机结果输出模块输出可视化的用户侧负荷特征聚类结果和“云重心”评估结果。本发明具有将海量用户侧数据物尽其用，对负荷数据进行精准分析，挖掘用户侧负荷特点，对用户侧的用能行为优劣做出评价的优点。
公开/授权文献:
- CN108898273B 一种基于形态分析的用户侧负荷特征聚类评价方法 公开/授权日：2022-04-15