基本信息:
- 专利标题： 一种电力负荷SOM-FCM分层聚类方法
- 申请号：CN201810475093.1 申请日：2018-09-29
- 公开(公告)号：CN108898154A 公开(公告)日：2018-11-27
- 发明人： 郭虎 , 刘文颖 , 王维洲 , 夏鹏 , 刘福潮 , 朱丹丹 , 华夏 , 许春蕾 , 梁琛 , 张雨薇 , 王方雨 , 药炜 , 姚春晓 , 郑晶晶 , 张尧翔 , 彭晶 , 吕良 , 韩永军 , 王贤 , 荣俊杰 , 曾文伟 , 聂雅楠 , 李宛齐 , 冉忠
- 申请人： 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国家电网公司
- 申请人地址： 北京市昌平区德胜门外朱辛庄北农路2号
- 专利权人： 华北电力大学,国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国网山西省电力公司太原供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人： 华北电力大学,国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国网山西省电力公司太原供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区德胜门外朱辛庄北农路2号
- 代理机构： 北京轻创知识产权代理有限公司
- 代理人： 谈杰
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于负荷波动特征提取的电力负荷SOM-FCM分层聚类方法，包括下述步骤：S1、将电力负荷有功时序数据作为输入，对负荷数据预处理后，求取波动性特征向量；S2、对步骤S1得到的波动性特征向量采用自组织映射神经网络(SOM)聚类算法进行第一层粗分聚类，获取聚类结果和权值矩阵；S3、将步骤S2中粗分的结果作为自适应模糊C均值算法(FCM)的输入，并加入有效函数判断，最终得到聚类数目最优的聚类结果。本发明通过提取负荷波动性特征参数对电力负荷自适应聚类，解决了电力负荷组成复杂，数目繁多情况下的聚类难题，从负荷曲线波动性本身对负荷进行聚类，分析数据易于获取，计算简便且易于移植。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |