基本信息:
- 专利标题： 乘车热点预测的方法及其伺服器与可读存储介质
- 申请号：CN201810319983.3 申请日：2018-04-11
- 公开(公告)号：CN108875996A 公开(公告)日：2018-11-23
- 发明人： 陈陪蓉 , 许银雄 , 利建宏 , 蔡宗宪 , 李俊贤
- 申请人： 宏碁股份有限公司
- 申请人地址： 中国台湾新北市汐止区新台五路一段88号8楼
- 专利权人： 宏碁股份有限公司
- 当前专利权人： 宏碁股份有限公司
- 当前专利权人地址： 中国台湾新北市汐止区新台五路一段88号8楼
- 代理机构： 北京同立钧成知识产权代理有限公司
- 代理人： 马雯雯; 臧建明
- 优先权： 106115686 20170512 TW
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/30
摘要：
本发明提供一种乘车热点预测的方法及其伺服器与可读存储介质，此方法适用于伺服器并且包括下列步骤。首先，取得多笔乘车数据，其中每笔乘车数据包括分别关联于多个候选因子的数据以及乘车地点。接着，根据不同地区将乘车数据进行分群。针对每个地区，利用乘车数据，自候选因子中筛选出与人潮具有正相关的正相关因子，据以计算并且产生每个地区的热点。
摘要（英）：
A method, a server, and a computer-readable recording medium for ride hotspot prediction are provided. The method is applicable to the server and includes the following steps. First, multiple pieces of ride data are obtained, wherein each piece of the ride data includes data respectively associated with candidate factors and a ride spot. Next, data clustering is performed on the ride data according to different regions. At least one positively-related factor which has a positive relation with crowds is selected from the candidate factors by using the ride data for each of the regions to accordingly calculate and generate hotspots in each of the regions.