基本信息:
- 专利标题： 一种应用于电能质量综合治理场景的短期电力负荷并行预测方法及系统
- 申请号：CN201810506954.8 申请日：2018-05-24
- 公开(公告)号：CN108734355B 公开(公告)日：2022-03-08
- 发明人： 郭敬东 , 张健 , 黄道姗 , 张慧瑜 , 林芳 , 林焱 , 张伟骏 , 陈伯建 , 项胤兴 , 黄霆 , 徐振华 , 吴丹岳
- 申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 福建省福州市鼓楼区五四路257号;
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 福建省福州市鼓楼区五四路257号;
- 代理机构： 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理人： 蔡学俊
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种应用于电能质量综合治理场景的短期电力负荷并行预测方法及系统，针对电力负荷数据特征，采用K均值聚类算法进行电力负荷场景划分；针对不均衡的负荷场景，提出均衡KNN算法对待测负荷进行精确的场景归类；采用bp神经网络算法对海量历史数据进行负荷预测模型的分场景训练与预测；采用云计算的ApacheSpark编程框架对提出的算法模型进行并行化改进，提高其处理海量高维数据的能力。
公开/授权文献:
- CN108734355A 一种应用于电能质量综合治理场景的短期电力负荷并行预测方法及系统 公开/授权日：2018-11-02