基本信息:
- 专利标题： 一种对二维时频数据的数据降维方法
- 申请号：CN201810408401.9 申请日：2018-05-02
- 公开(公告)号：CN108629371B 公开(公告)日：2020-06-16
- 发明人： 于雪莲 , 曲学超 , 徐丽 , 唐永昊 , 赵林森
- 申请人： 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 代理机构： 电子科技大学专利中心
- 代理人： 陈一鑫
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种对二维时频数据的数据降维方法，应用于二维数据的降维和压缩。该方法主要流程：首先，对样本数据中心化；然后将中心化的数据映射到高维空间，并在高维空间使用核函数构建映射数据的协方差；最后利用双边二维主成分分析算法对协方差进行降维，得到特征投影变换矩阵。该算法不仅充分利用了原始数据中的非线性特征，而且所得特征投影矩阵系数量较少，这样既提高了识别率、数据压缩率，又减少了计算量。
公开/授权文献:
- CN108629371A 一种对二维时频数据的数据降维方法 公开/授权日：2018-10-09
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |