基本信息:
- 专利标题： 一种人体姿态识别方法和系统
- 申请号：CN201810269770.4 申请日：2018-03-29
- 公开(公告)号：CN108509897A 公开(公告)日：2018-09-07
- 发明人： 欧冬秀 , 刘舒婕 , 李宏明 , 薛睿 , 李玮
- 申请人： 同济大学
- 申请人地址： 上海市杨浦区四平路1239号
- 专利权人： 同济大学
- 当前专利权人： 同济大学
- 当前专利权人地址： 上海市杨浦区四平路1239号
- 代理机构： 上海智信专利代理有限公司
- 代理人： 吴林松; 张洁
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62
摘要：
本发明提出了一种人体姿态识别方法和系统，属于安全工程技术领域。该方法包括以下步骤：(1)至少采集人体在空间X、Y、Z三个方向上的线加速度及角加速度六类参数；(2)分析各类参数所呈现的数据特征，为每类数据选取t个数据统计特征，作为判断人体姿态的条件属性；其中，t为大于1的整数；(3)提取各类人体姿态下的数据集的数据统计特征，构成样本集，将样本集分为训练样本和测试样本；(4)根据训练样本和测试样本，构建决策树分类模型；(5)基于决策树分类模型，对所采集的数据进行实时分类，识别人体姿态。本发明识别准确率高，识别速度快，对于多输入样本的适应性强，分类结果的输出具备高容错性，鲁棒性强。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |