基本信息:
- 专利标题： 基于DNST的医学CT图像去噪方法
- 申请号：CN201810021019.2 申请日：2018-01-10
- 公开(公告)号：CN108416737A 公开(公告)日：2018-08-17
- 发明人： 张聚 , 周俊 , 田峥 , 赵恺伦
- 申请人： 浙江工业大学之江学院
- 申请人地址： 浙江省绍兴市柯桥区柯华路958号
- 专利权人： 浙江工业大学之江学院
- 当前专利权人： 浙江工业大学
- 当前专利权人地址： 浙江省绍兴市柯桥区柯华路958号
- 代理机构： 杭州天正专利事务所有限公司
- 代理人： 王兵; 黄美娟
- 主分类号： G06T5/00
- IPC分类号： G06T5/00
摘要：
基于DNST医学CT图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1)建立医学CT图像模型；步骤2)建立DNST的系统框架；步骤3)对高频子带低频子带的剪切波系数进行自适应阈值收缩处理；步骤4)对处理后的系数进行DNST逆变换。本发明通过实验分析与最新的去噪领域算法进行了对比，有效的应用在医学CT去噪领域；通过自适应阈值算法更好的应用在CT图经过DNST分解的高频子带和低频子带中。通过了大量的实验数据对比，提出了基于DNST的医学CT图像去噪方法，能够更好的有利于医师的分析诊断。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |