
基本信息:
- 专利标题: 一种电力客户信用等级评价方法和装置
- 申请号:CN201810069269.3 申请日:2018-01-24
- 公开(公告)号:CN108399453A 公开(公告)日:2018-08-14
- 发明人: 何伟哲 , 刘琰 , 王红军 , 赵健丽 , 张勇 , 杨瑞 , 孙琦伟 , 尚美玲 , 李小兵 , 白宇峰 , 李炜东 , 杨承立 , 倪娜 , 刘佳 , 魏璐 , 赵红庆 , 周通
- 申请人: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司西安供电公司
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网公司,国网陕西省电力公司西安供电公司
- 当前专利权人: 国家电网公司,国网陕西省电力公司西安供电公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人: 黄海丽
- 主分类号: G06N3/08
- IPC分类号: G06N3/08 ; G06Q30/06 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种电力客户信用等级评价方法和装置,所述方法包括:获取客户历史数据,对所述客户历史数据进行信用评分;初始化BP神经网络结构,初始化权值和阈值,并传输至改进型PSO算法;初始化PSO种群并接收BP神经网络传输的值,根据适应度函数不断更新个体极值、全局极值更新速度和惯性权值,直到满足最小误差要求或达到最大迭代次数;将得到的值赋值给BP神经网络,得到最优的权值和阈值,输入客户历史数据,进行网络训练,直到满足误差要求或者达到最大迭代次数,则训练结束;输入待评价客户数据进行信用评价。本发明网络学习速度快,而且测试精确率高,在电力客户信用评价中具有实用性。