基本信息:
- 专利标题： 面向混合云的隐私保护多关键词Top-k密文检索方法及系统
- 申请号：CN201810122376.8 申请日：2018-02-07
- 公开(公告)号：CN108363689B 公开(公告)日：2021-03-19
- 发明人： 戴华 , 朱向洋 , 杨庚 , 白双杰 , 史经启 , 孙彦珺 , 王敏
- 申请人： 南京邮电大学
- 申请人地址： 江苏省南京市新模范马路66号
- 专利权人： 南京邮电大学
- 当前专利权人： 南京邮电大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市新模范马路66号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理人： 冯艳芬
- 主分类号： G06F40/30
- IPC分类号： G06F40/30 ; G06F16/33 ; G06K9/62 ; H04L29/06 ; H04L29/08
摘要：
本发明公开了一种面向混合云的隐私保护多关键词Top‑k密文检索方法及系统。本发明主要解决检索效率低下的问题。其方案是：数据提供端利用关键词之间的相关关系通过聚簇技术生成关键词词典序列；每个文档生成高维的文档向量和低维的文档过滤向量，然后将密文文档和加密后的文档向量外包到不可信的公有云服务器，将明文的文档过滤向量存储到可信的私有云服务器。检索时，首先通过私有云服务器计算候选文档集，然后通过公有云服务器实现检索结果Top‑k文档计算。关键词词典序列中相关关键词聚集特性提高了私有云服务器过滤的效果，压缩了候选文档集的大小。本发明流程简单，安全性高，易于实现，能够在混合云环境中通过较少的计算开销实现高效的多关键词密文检索处理。
公开/授权文献:
- CN108363689A 面向混合云的隐私保护多关键词Top-k密文检索方法及系统 公开/授权日：2018-08-03