基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习电网快速判稳方法和系统
- 专利标题（英）：Method and system for quickly determining stability of power grid based on deep learning
- 申请号：CN201810082877.8 申请日：2018-01-29
- 公开(公告)号：CN108183481A 公开(公告)日：2018-06-19
- 发明人： 史东宇 , 李刚 , 胡文强 , 于之虹 , 黄彦浩 , 鲁广明 , 严剑峰 , 吕颖
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐国文
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00
The invention provides a method and system for quickly determining the stability of a power grid based on deep learning. The method comprises a step of obtaining plant station input amount data of a power grid, a step of inputting the plant station input amount data into a pre-established deep confidence network model to obtain a value corresponding to a stability judgment index of the power grid,and a step of judging the stability of power grid based on the stability judgment index value of the power grid, wherein the pre-established deep confidence network model comprises a hierarchical network structure constructed based on a power grid topology structure. According to the method and the system, the stability of the power grid is quickly judged by establishing the deep confidence network model, the quick calculation of the stability judgment index value of the power grid is achieved, and the effectiveness of the grid online security and stability analysis is improved.
公开/授权文献:
- CN108183481B 一种基于深度学习电网快速判稳方法和系统 公开/授权日：2022-04-29
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |