![一种目标对象的多属性识别方法、设备、介质及神经网络](/CN/2017/1/261/images/201711308368.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种目标对象的多属性识别方法、设备、介质及神经网络
- 专利标题(英):Method and equipment for recognizing multiple attributes of target objects, medium and neural network
- 申请号:CN201711308368.4 申请日:2017-12-11
- 公开(公告)号:CN108052894A 公开(公告)日:2018-05-18
- 发明人: 李磊 , 董远 , 白洪亮 , 熊风烨
- 申请人: 北京飞搜科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号北邮科技大厦1209
- 专利权人: 北京飞搜科技有限公司
- 当前专利权人: 北京飞搜科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号北邮科技大厦1209
- 代理机构: 北京晋德允升知识产权代理有限公司
- 代理人: 万铁占; 穆裕
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明提供了一种目标对象的多属性识别方法、设备、介质及神经网络,多个全连接层可以同时识别出目标对象的多个属性特征,可以根据需要识别的属性特征的数量来设置全连接层的数量,并且修改方便,灵活度高。且上述神经网络的层数不超过34层,在保证精度的情况下,可快速提高单张图片的处理用时。
摘要(英):
The invention provides a method and equipment for recognizing multiple attributes of target objects, a medium and a neural network. According to the method, a plurality of attribute features of a target object can be synchronously recognized by a plurality of full connection layers, and the quantity of the full connection layers can be set according to the quantity of the to-be-recognized attribute features, so that the modification is convenient and the flexibility is high. The layer number of the neural network does not exceed 34, so that the processing time of a single picture can be rapidly shortened while the precision is ensured.
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |