基本信息:
- 专利标题： 一种基于传统Benders分解法的电力系统日前鲁棒调度方法
- 申请号：CN201711238465.0 申请日：2017-11-30
- 公开(公告)号：CN107977744B 公开(公告)日：2021-07-13
- 发明人： 杨楠 , 王璇 , 李宏圣 , 黎索亚 , 叶迪 , 黄禹 , 董邦天
- 申请人： 三峡大学
- 申请人地址： 湖北省宜昌市大学路8号
- 专利权人： 三峡大学
- 当前专利权人： 三峡大学
- 当前专利权人地址： 湖北省宜昌市大学路8号
- 代理机构： 宜昌市三峡专利事务所
- 代理人： 成钢
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明属于电网调度领域，具体是一种基于传统Benders分解法的电力系统日前鲁棒调度方法，用来求解含新能源的电力系统动态经济调度问题。提出了一种综合考虑负荷、风电以及光伏出力不确定性及概率相关性的日前鲁棒调度方法。首先构建考虑多重不确定性因素及概率相关性的改进鲁棒优化调度模型；然后利用Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本，从而基于样本特征直接确定最坏场景；最后利用Benders分解法对模型进行求解。基于IEEE‑118节点算例的仿真结果表明：本发明所提方法可以在多重不确定性因素下，保证日前调度计划鲁棒性的同时，有效提升其经济性，而基于Cholesky分解的最坏场景确定方法也有效提升了鲁棒调度模型的紧凑性，使其计算效率得到显著提升。
公开/授权文献:
- CN107977744A 一种基于传统Benders分解法的电力系统日前鲁棒调度方法 公开/授权日：2018-05-01