基本信息:
- 专利标题： 电力系统的关键特征选择方法及装置
- 申请号：CN201710764460.5 申请日：2017-08-30
- 公开(公告)号：CN107609760B 公开(公告)日：2020-11-24
- 发明人： 胡伟 , 吴双 , 郑乐 , 张鹏 , 王磊 , 马晓忱
- 申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清华园
- 专利权人： 清华大学,中国电力科学研究院,国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国家电网公司
- 当前专利权人： 清华大学,中国电力科学研究院,国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国家电网公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清华园
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理人： 张润
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35 ; G06K9/62
摘要：
本发明提出一种电力系统的关键特征选择方法及装置，其中，方法包括：根据暂态稳定时域仿真结果得到样本的数据集，并对样本的数据集离散化处理；利用信息熵与互信息的概念，根据断面特征并考虑组合效应在对电力系统关键特征进行初筛，得到电力系统的初始关键特征；利用基于支持向量机SVM算法的封装模型对初始关键特征进行进一步选择，得到电力系统的关键特征。该方法可以借助信息熵工具，量化不同特征提供的信息，找到能够补充潮流断面信息的关键特征，筛选出包含断面特征的特征子集，从而充分考虑组合效应，以更好地找到断面处特征之外的其他特征，提高特征选择的可靠性和准确性。
公开/授权文献:
- CN107609760A 电力系统的关键特征选择方法及装置 公开/授权日：2018-01-19