基本信息:
- 专利标题： 应用于稀疏神经网络的处理器和处理方法
- 专利标题（英）：Processor and processing method applied to sparse neural network
- 申请号：CN201710733524.5 申请日：2017-08-24
- 公开(公告)号：CN107527090A 公开(公告)日：2017-12-29
- 发明人： 韩银和 , 许浩博 , 王颖
- 申请人： 中国科学院计算技术研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
- 专利权人： 中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人： 中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
- 代理机构： 北京泛华伟业知识产权代理有限公司
- 代理人： 王勇; 李科
- 主分类号： G06N3/063
- IPC分类号： G06N3/063 ; G06N3/04 ; G06N5/04
The invention provides a processor applied to a sparse neural network. The processor includes a storage unit used for storing data and instructions, a control unit used for getting the instructions stored in the storage unit and sending out control signals, and a calculation unit used for getting the node values in a layer of a neural network and corresponding weight value data from the storage unit in order to get the node values in a next layer. When any of elements to be calculated is equal to zero, the calculation unit does not implement the multiplication of the calculation element, wherein the elements to be calculated include node values and weight values. By using the processor of the invention, the computing speed of the neural network can be improved, and power can be saved.
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/06 | ..物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现 |
| ------------G06N3/063 | ...采用电的 |