基本信息:
- 专利标题： 一种基于多源时变数据最优多核函数的分布式新能源出力预测方法
- 申请号：CN201610420301.9 申请日：2016-06-13
- 公开(公告)号：CN107491828B 公开(公告)日：2020-11-10
- 发明人： 吴倩红 , 韩蓓 , 李国杰 , 郭雅娟 , 邹云峰
- 申请人： 上海交通大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人： 上海交通大学,国网江苏省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 上海交通大学,国网江苏省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构： 上海新天专利代理有限公司
- 代理人： 张宁展
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04
摘要：
本发明公开了一种基于多源时变数据最优多核函数的分布式新能源出力预测方法，通过采用多源时变数据分布特征法、单源数据支持向量机预测或分类法、核矩阵秩空间差异法，构建反映影响分布式新能源出力的多源时变数据分布特点的最优多核函数，在分布式新能源出力预测时采用此最优多核函数，能将多源时变数据进行融合，提高分布式系能源出力预测精度。
公开/授权文献:
- CN107491828A 一种基于多源时变数据最优多核函数的分布式新能源出力预测方法 公开/授权日：2017-12-19