![基于空间坐标与空谱特征融合的高光谱分类方法](/CN/2017/1/128/images/201710644479.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于空间坐标与空谱特征融合的高光谱分类方法
- 申请号:CN201710644479.6 申请日:2017-08-01
- 公开(公告)号:CN107451614B 公开(公告)日:2019-12-24
- 发明人: 慕彩红 , 刘逸 , 刘健 , 刘若辰 , 田小林 , 张丹 , 李阳阳 , 侯彪 , 焦李成
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构: 陕西电子工业专利中心
- 代理人: 田文英; 王品华
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62
The invention discloses a hyperspectral classification method based on spatial coordinates and spatial-spectral feature fusion, and overcomes the problems of complex spatial information introduction mode and insufficient information utilization in the prior art. The concrete implementation steps are that (1) the data are inputted; (2) a training sample set and a test sample set are acquired; (3) spatial features are determined; (4) spectral features are acquired; (5) the spectral features and the spatial features are analyzed in a fusion way; and (6) the final classification graph is outputted. The spatial information is introduced by using the spatial coordinates, and the information is fully utilized by using the mode of spatial-spectral feature fusion so that the high classification accuracy can be acquired by low time consumption.
公开/授权文献:
- CN107451614A 基于空间坐标与空谱特征融合的高光谱分类方法 公开/授权日:2017-12-08
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |
--------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |