基本信息:
- 专利标题： 一种智能变电站在线监测参数趋势预警方法
- 专利标题（英）：Intelligent transformer station online monitoring parameter trend early warning method
- 申请号：CN201610749998.4 申请日：2016-08-29
- 公开(公告)号：CN106405280A 公开(公告)日：2017-02-15
- 发明人： 龚东武 , 周水斌 , 卢声 , 郭宏燕 , 王龙阁 , 陈磊 , 王志成 , 路光辉 , 雍明超 , 庄益诗 , 王伟杰 , 周钟 , 曾国辉 , 梁武民
- 申请人： 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
- 申请人地址： 河南省许昌市许继大道1298号
- 专利权人： 许继集团有限公司,许继电气股份有限公司,许昌许继软件技术有限公司,国家电网公司
- 当前专利权人： 许继集团有限公司,许继电气股份有限公司,许昌许继软件技术有限公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址： 河南省许昌市许继大道1298号
- 代理机构： 郑州睿信知识产权代理有限公司
- 代理人： 崔旭东
- 主分类号： G01R31/00
- IPC分类号： G01R31/00
The invention relates to an intelligent transformer station online monitoring parameter trend early warning method. According to the method, the historical monitoring data of an online monitoring device for a time segment after stabilization is taken as samples, a relevant coefficient of a monitoring value and the time is calculated, and an early warning threshold is determined according to the relevant coefficient; before early warning analysis, multiple samples are continuously acquired from the historical monitoring data, a relevant coefficient of a monitoring value and the time for each sample is calculated, the relevant coefficients and the early warning threshold are compared, if the relevant coefficient trends to continuously grow and is greater than the early warning threshold, an early warning signal is outputted. The method is advantaged in that trend analysis and early warning can be automatically carried out, trend analysis accuracy is improved, and workload of equipment maintenance personnel is reduced.
公开/授权文献:
- CN106405280B 一种智能变电站在线监测参数趋势预警方法 公开/授权日：2018-11-09
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01R | 测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
| ------G01R31/00 | 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置 |