基本信息:
- 专利标题： 一种用于连续变量量子密钥分发中的高精度参数估计及高后处理数据利用率方法
- 申请号：CN201610567208.0 申请日：2016-07-19
- 公开(公告)号：CN106100835B 公开(公告)日：2019-01-22
- 发明人： 张一辰 , 郭弘 , 喻松 , 王翔宇 , 李政宇
- 申请人： 北京邮电大学 , 北京大学
- 申请人地址： 北京市海淀区西土城路10号
- 专利权人： 北京邮电大学,北京大学
- 当前专利权人： 北京邮电大学,北京大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西土城路10号
- 主分类号： H04L9/08
- IPC分类号： H04L9/08
摘要：
本发明提供一种用于连续变量量子密钥分发中的高精度参数估计及高后处理数据利用率方法。该方法中第一组数据仅用来进行参数估计，从第二组开始的每一组数据将全部用来进行参数估计和数据协调，并根据数据协调中纠错的结果决定是否进行私钥放大。然后根据本组数据的纠错结果进行参数估计以用于下组数据的纠错。由于全部数据均用于参数估计，参数估计精度得到了有效提高，并且从第二组开始所有数据均用于提取密钥的过程，所以在长码长时后处理数据利用率可以接近100％。因此本发明所采用的方法可以有效提升参数估计精度及后处理数据利用率。
公开/授权文献:
- CN106100835A 一种用于连续变量量子密钥分发中的高精度参数估计及高后处理数据利用率方法 公开/授权日：2016-11-09