基本信息:
- 专利标题： 一种基于高维矩阵特征根的配电网负荷曲线聚类方法
- 申请号：CN201610364750.6 申请日：2016-05-27
- 公开(公告)号：CN106067034B 公开(公告)日：2022-03-18
- 发明人： 盛万兴 , 刘科研 , 孟晓丽 , 贾东梨 , 胡丽娟 , 何开元 , 叶学顺 , 刁赢龙 , 唐建岗 , 李雅洁 , 董伟洁
- 申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人： 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网江苏省电力公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网江苏省电力公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐国文
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明提出及一种基于高维矩阵特征根的配电网负荷曲线聚类方法，其包括：构建负荷矩阵，定义所述负荷矩阵的样本协方差矩阵；获取样本协方差矩阵的特征根，确定负荷聚类数；采用K‑means聚类算法对多个负荷变化曲线进行聚类，获取负荷聚类结果。该方法能够快速地确定聚类数，提升了负荷聚类结果的准确率，其算法简单且计算量小。
公开/授权文献:
- CN106067034A 一种基于高维矩阵特征根的配电网负荷曲线聚类方法 公开/授权日：2016-11-02
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |