基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的桥梁螺栓脱落自动识别方法
- 专利标题（英）：Automatic bridge bolt come-off identification method based on neural network
- 申请号：CN201610229918.2 申请日：2016-04-14
- 公开(公告)号：CN105930774A 公开(公告)日：2016-09-07
- 发明人： 刘有桥 , 赵大成 , 戴新军 , 简珍珍 , 陈斌 , 王翔 , 金昌根 , 吴来义 , 岳青
- 申请人： 中铁大桥勘测设计院集团有限公司 , 中铁大桥(南京)桥隧诊治有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市武汉经济技术开发区(沌口)博学路8号
- 专利权人： 中铁大桥勘测设计院集团有限公司,中铁大桥(南京)桥隧诊治有限公司
- 当前专利权人： 中铁大桥勘测设计院集团有限公司,中铁大桥(南京)桥隧诊治有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武汉经济技术开发区(沌口)博学路8号
- 代理机构： 北京捷诚信通专利事务所
- 代理人： 王卫东
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06N3/08 ; H04N7/18
The invention discloses an automatic bridge bolt come-off identification method based on the neural network, and relates to the bridge monitoring field. The method comprises the steps that S1) a bridge is provided with cameras, and the cameras are connected with a server of a monitoring center; S2) the bridge is divided into multiple monitoring areas; S3) the cameras collect images, in which bolts are complete and come off, in the monitoring areas, and transmit the images to the server; S4) a neural network model is established, and the images collected in the S3) are used to train the neural network; S5) the cameras collect images each area and transmit the images to the server; and S6) the neural network identifies images of the step S5) to determine whether a bolt comes off. The method of the invention can be used to monitor bridge bolts accurately and conveniently.
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |