基本信息:
- 专利标题： 无人机机载发射机故障预测方法和系统
- 申请号：CN201610442514.1 申请日：2016-06-20
- 公开(公告)号：CN105915294B 公开(公告)日：2018-08-14
- 发明人： 杨森 , 李小民 , 杜占龙 , 董海瑞 , 齐晓慧 , 赵月飞 , 王瑾 , 王智伟
- 申请人： 中国人民解放军军械工程学院
- 申请人地址： 河北省石家庄市和平西路97号
- 专利权人： 中国人民解放军军械工程学院
- 当前专利权人： 中国人民解放军军械工程学院
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市和平西路97号
- 代理机构： 石家庄国为知识产权事务所
- 代理人： 申超平
- 主分类号： H04B17/17
- IPC分类号： H04B17/17 ; H04B17/18 ; H04B17/19
摘要：
本发明公开了一种无人机机载发射机故障预测方法，包括：生成基于机载发射机的故障响应信号；在故障响应信号中获取第一故障信号；其中，第一故障信号包括功率信号、频率信号和频谱信号中的一种以上的信号；在第一故障信号中提取特征参数；其中，特征参数包括峰值带宽和/或相位噪声值；根据特征参数进行故障预测。上述无人机机载发射机故障预测方法能够较精准的对无人机机载发射机进行故障预测。本发明还公开一种无人机机载发射机故障预测系统。
摘要（英）：
The invention discloses an unmanned aerial vehicle airborne transmitter fault forecasting method, comprising the steps of generating fault response signals based on an airborne transmitter; acquiring first fault signals from the fault response signals, wherein the first fault signals comprise at least one of a power signal, a frequency signal and a spectrum signal; extracting feature parameters from the first fault signals, wherein the feature parameters comprise a peak bandwidth and/or a phase noise value; and forecasting a fault according to the feature parameters. The invention further discloses an unmanned aerial vehicle airborne transmitter fault forecasting system.
公开/授权文献:
- CN105915294A 无人机机载发射机故障预测方法和系统 公开/授权日：2016-08-31