基本信息:
- 专利标题： 基于高斯参数拟合的局部放电谱图特征模式识别算法
- 申请号：CN201510527787.1 申请日：2015-08-25
- 公开(公告)号：CN105223475B 公开(公告)日：2018-05-15
- 发明人： 江峰 , 马振祺 , 温定筠 , 陈宏刚 , 张凯 , 张秀斌 , 张广东 , 胡春江
- 申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人： 国家电网公司,国网甘肃省电力公司,国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国家电网公司,国网甘肃省电力公司,国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构： 北京中恒高博知识产权代理有限公司
- 代理人： 姜万林
- 主分类号： G01R31/12
- IPC分类号： G01R31/12
The invention discloses a characteristic pattern recognition algorithm for a partial discharge spectrum based on Gauss parameter fitting. The algorithm comprises a) the partial discharge spectrum in the partial discharge process to be measured is obtained; b) based on the obtained partial discharge spectrum, the distance between the to-be-identified characteristic quantity of partial discharge and the standard characteristic quantity of partial discharge in the partial discharge process to be measured is obtained via a Gaussian function; and c) based on the obtained distance, an identification result of the partial discharge mode is obtained and output. The characteristic pattern recognition algorithm can overcome the defects that in the prior art, the anti-interference capability is low, the identification difficulty is high and the reliability is low, and has the advantages of high anti-interference capability, low identification difficulty and high reliability.
公开/授权文献:
- CN105223475A 基于高斯参数拟合的局部放电谱图特征模式识别算法 公开/授权日：2016-01-06
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01R | 测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
| ------G01R31/00 | 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置 |
| --------G01R31/12 | .测试介电强度或击穿电压 |