基本信息:
- 专利标题： 一种基于极化目标分解的支持向量机舰船目标检测方法
- 专利标题（英）：Support vector machine (SVM) ship target detection method based on polarimetric target decomposition
- 申请号：CN201510484492.0 申请日：2015-08-10
- 公开(公告)号：CN105069432A 公开(公告)日：2015-11-18
- 发明人： 高贵 , 王肖洋 , 周石琳 , 欧阳克威
- 申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
- 申请人地址： 湖南省长沙市开福区德雅路109号
- 专利权人： 中国人民解放军国防科学技术大学
- 当前专利权人： 中国人民解放军国防科学技术大学
- 当前专利权人地址： 湖南省长沙市开福区德雅路109号
- 代理机构： 国防科技大学专利服务中心
- 代理人： 王文惠
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62
The invention provides a support vector machine ship target detection method based on polarimetric target decomposition. According to the basic principle of the technical scheme, the feature vector of a target is extracted based on the polarimetric scattering behavior of a target, and ship target detection is performed in combination with an SVM. The technical scheme comprises the following steps: S1, selecting a feature vector; S2, training of an SVM classifier; and S3, performing classification. According to the support vector machine ship target detection method, the feature vector is extracted via the back scattering information of the target, so that the ship target detection can be well realized, and outstanding performance on the aspects of restraining of false alarm and increase of the detection rate is achieved.
公开/授权文献:
- CN105069432B 一种基于极化目标分解的支持向量机舰船目标检测方法 公开/授权日：2018-06-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |