基本信息:
- 专利标题： 一种基于保局映射与主成分分析的图像分类方法
- 申请号：CN201510274498.5 申请日：2015-05-26
- 公开(公告)号：CN104881682B 公开(公告)日：2019-03-05
- 发明人： 达臻 , 伍家松 , 姜龙玉 , 孔佑勇 , 杨淳沨 , 舒华忠
- 申请人： 东南大学
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 专利权人： 东南大学
- 当前专利权人： 东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 代理机构： 南京瑞弘专利商标事务所
- 代理人： 朱亮淞
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于保局映射与主成分分析的图像分类方法，包括以下步骤：1、输入训练对象；2、建立一层或两层的流形学习网络，对于每一种具体的网络，学习得到每一层的滤波器；3、建立流形学习网络的输出层得到最终特征向量；4、将步骤3中最终得到的所有的特征向量输入支持向量机分类器进行训练；5、用校验图像集进行校验，调整到最佳网络参数；6、对测试图像进行测试，统计分类结果，计算识别率。本发明通过构造三种结构相似但不同网络层的网络，应用一种流形方法即保局映射获得图像更加本质的的局部结构，使得在各种分类任务中，构造的网络更加具有分辨力，获得更高的图像的分类准确率。
公开/授权文献:
- CN104881682A 一种基于保局映射与主成分分析的图像分类方法 公开/授权日：2015-09-02
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |