基本信息:
- 专利标题： 一种布谷鸟搜索算法改进支持向量机的电力负荷预测方法
- 专利标题（英）：Power load forecasting method of cuckoo search algorithm improved support vector machine
- 申请号：CN201410557450.0 申请日：2014-10-20
- 公开(公告)号：CN104318329A 公开(公告)日：2015-01-28
- 发明人： 郑海雁 , 金农 , 顾国栋 , 丁晓 , 孔珍宝 , 吴钢 , 徐金玲 , 金璐 , 熊政 , 方超 , 仲春林 , 李昆明 , 李新家 , 尹飞 , 季聪
- 申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司
- 申请人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人： 国家电网公司,江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司,江苏省电力公司南京供电公司
- 当前专利权人： 国家电网公司,江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司,江苏省电力公司南京供电公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 董建林
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/00
The invention discloses a power load forecasting method of a cuckoo search algorithm improved support vector machine. The power load forecasting method includes the following steps: 1 selecting training data; 2 building an optimization target; 3 initializing a cuckoo search algorithm; 4 calculating an initial adaptive value; 5 calculating new nest positions; 6 selecting the nest position; 7 judging whether a host bird finds outside bird eggs; 8 judging whether a maximum iteration number is reached, outputting the optimum result and existing if the maximum iteration number is reached, and otherwise turning to the step 5. The power load forecasting method optimizes parameters of the SVM (support vector machine) through the cuckoo search algorithm, and improves accuracy of load forecasting of a power system. Compared with the existing grid search method, the power load forecasting method has a stronger optimizing capability and faster rate of convergence, and is more suitable to optimize parameters of the SVM.